分形-混沌混合预测模型在大坝安全监测中的应用【2008年】_监测模型_监测人论坛

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只看楼主倒序阅读使用道具 0楼发表于: 2009-01-02

关键词：监测安全大坝分析数据

监测人官方评论：分享一篇关于监测资料混沌分析研究的文章，传统的统计模型预测精度和准确性一再受到专业人士的质疑，越来越来多科研者提出了监测资料的非线性特性，使得越来越多的非线性理论引入到监测资料分析领域，如混沌原理，蚁群原理等非线性理论。鉴于监测资料的特殊性和传统模型的局限性，非线性动力系统的研究将成为新的研究方向，同时也将会使得监测模型达到一个新的历史高度。下面是河海大学顾冲时教授的一篇关于“分形-混沌混合预测模型在监测资料分析中的应用”研究。

文章摘要：如果能针对大坝监测效应量测值序列建立一种不依赖于环境因子,而又综合考虑序列中蕴含的确定性分量和混沌分量的模型,则可以解决常规统计模型由于模型因子选择不当和环境量观测误差引起的模型失真问题.在对确定性分量、混沌分量和随机性分量可预测性分析的基础上,首先利用分形插值算法建立效应量确定性分量预测模型,然后对实测数据和确定性分量预测结果间的误差序列通过相空间重构建立混沌分量预报模型,再以二者叠加组成最终混合预测模型.计算实例表明,在不依赖于环境因子的情况下,该模型比常规统计模型有更高的预测精度.

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