目前
大坝监测的
数据处理一般采用误差服从正态分布的假设，而现实中严格服从正态分布的
观测序列是很少的，尤其当数据中含有粗差，与正态分布相差较大时，建立的模型将会偏离实际情况。为此，通过
应用抗差最小二乘法，笔者提出了大坝
监测数据处理的抗差多元回归模型，阐述了其建模的机理、步骤，同时还可利用访法的权重进行粗差检测。
监测人评价：由于传统最小二乘法统计计算模型善于吸收粗差，不具备抗差能力，此文提出利用抗差估计对监测资料中的粗差进行检验，同时打破了传统监测数据仅服从正态分析的假设，因此，在一定程度上其计算模型优于最小二乘法计算模型，欢迎有兴趣的朋友进一步研究抗差估计在大坝安全监测方面的应用，同时也可以和监测人团队进行探讨，本团队在理论上有一定的研究成果。[ 此帖被wbsky6在2011-01-21 09:53重新编辑 ]
